看了幾個月，我認為現在要 AI 化 最實際的還是養有足夠實力的 AI 工程師 跟員工一起運用 AI 。

看了幾個月，我認為現在要 AI 化 最實際的還是養有足夠實力的 AI 工程師 跟員工一起運用 AI 。 讓員工自己摸索有他的極限，讓外部人員來幫忙則進不了現場。 唯有 1:20 左右的 AI 工程師 人員（每二十個員工配一個有AI解題能力的 AI 工程師人員），小組的把技術工具引入，才是比較理想的選擇。 全員無限量 AI 實際上不太現實，實際上應該是成員有限AI， AI 工程師 相對確保足夠的 AI token 供應。是比較理想的模型。簡單來說，由FDE根據大家的能力跟情況分配 token 資源跟協助每個人進入狀況。 過程中盡量多培養幾個準內部 AI 工程師，也是一個重要的工作。 另外對 AI 能碰到的東西的情況也會影響導入速度，對於法遵 AI 無法讀取的產業這時間點還是相對弱勢很多。 AI 時代真不代表你累積的經驗、控制風險的能力，這些事情都不重要了，而是能否穩定謹慎的推進，變得更為重要的。 然後我還是堅定的認為外包開發的 SI 模式會變得越來越弱勢，除非本來就是走 on-site out soucring 這種一口全包路線，等於外在的研發部門的路線。 不然多數的 SI 基本上一定會受到很大的壓力。短時間會覺得需求上升，但這只是暫時的，再過陣子就會面臨到你可不可信的問題了。

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