最近產業變動很廣泛，大家開始討論前路如何。 我覺得這是沒意識到局勢的變化，這些事情在這一兩年確實都是前有預兆的事情。 那既然事情也走到這個階段了，那問題應該是：下一兩年的變化會是什麼。 這點我想大家各有答案，各自有自己的盤算，大家先各自努力。 只是說，想要簡單講講自己的故事。 事情回到20年前，2005，當年的我還只是個大學生，對這個行業有著憧憬，也知道並認為這個行業一定是個明日之星，一頭熱的就栽進資訊領域。一路走了二十年。 在當年，我還只是個學生，我在學校成績還行，但是因為生活的環境需求，必須要自力更生，努力賺錢賺自己的房租、生活費。 後來輾轉找到了接案這個管道，在網路上接別人的案子，試著解決問題，賺取利潤。窮學生就是這樣。 當年對我來說，問題並不是我想要學什麼或我會什麼，而是市場要什麼，我就得給出什麼，不然我就拿不到案子，賺不到錢。市場掉到給學生的案子，都是食物鏈的底層，而這件事情對我影響非常深遠，從此我再也沒挑過技術，哪個技術能賺錢、能用，我就用。別人不作的，我來作。作別人不作的事情，賺合理的錢。 我當時能接觸到的市場也並沒有數不盡的案子給我挑剔，事實上在當時的情況把多數案子都把握下來的前提底下，賺到的也差不多只夠我溫飽，偶爾還需要借貸度日。 搭配著社團生活、學校生活，這樣的日子我過了三年多。 但幸運的是我確實把業界會碰到的事情提前都碰過一次，這在我後面的面試中，給了我非常紮實的基礎。 畢竟一個年紀是剛畢業學生的年紀，卻有足夠專案經驗，能解決一定基礎問題的人，是非常少見的。 認識我的人都知道我沒有大學學歷，所以在剛開始那幾年的面試，只要是有學歷要求的基本上我都投不了，後來我藉著社群演講，打開了自己的知名度，也有一些夥伴看在這件事情上，願意找我去工作。之前接案時認識了一些人，這些人也幫我介紹了後續的去路。 所以我很快的在 zk 這家公司工作，並且幸運的在這份工作中得到充分展現能力的機會，並且也收穫了寶貴的美國出差經驗，同時訓練了英文能力，也看了更多的視野。 累積足夠的經驗之後，我思考轉換到了社群、跟體驗有關的領域，因為我對界面很有興趣，我想持續挑戰讓人更好用、願意用的界面，所以我在高互動性的界面上一路走了三四年。 也初生之犢不怕虎的組織研討會，把這個領域的知識體系化、脈絡化，讓這個當時還相對冷門的領域，得到了極高的討論度。並且隨著行動端界面的大爆發，成為了新顯學。 在這個過程中，我算是跟著流量賺到了不少的曝光跟信用，也讓我從此再沒有擔心過學歷帶來的困擾。 認識我的人應該知道，我家境背景跟本行業可說是毫無關係，媽媽是會計師、爸爸是公務員，從小在偏鄉長大，學歷背景更是只有大學資管系肄業。要說背景 buff，我應該是 0 的非常澈底。 能有今天的資歷跟累積基本上可說是全憑一張嘴跟打字寫文章帶來的結果，所以我很重視視野、遇見、預判、產業觀察，對我來說看走眼就是砸招牌的事情。 同時我就在各種需要界面的產品中打轉，思考，過程中我慢慢理解到，界面是資料流的投射。 比方說以計程車叫車為例，可以快速的叫到車，這種「界面體驗」，本質上是「計程車管理」、「機制設計」的投射。 也就是如果沒有背後的這些資料流跟機制的運作，讓這些對應的 vendor 在適合的地方，那界面本身是做不到的，所以我開始關注資料流跟界面之間的關係，而這讓我開始踏入產品思考。 於是我開始在找那些有好的資料流但沒有好的界面的地方，因為這些地方可以最快速的達到有效果的結果。或者是他的資料流可能有問題，但界面是好的的地方。 兩個問題都不好的，我通常就不太想去挑戰。 中間扣掉四五年我比較專注在公共領域的時間，剩下的十五年其實講白了就這樣過去了。 其中比較關鍵的是，因為多數我去的企業本身就有他們在銷售、在賣的東西，而且通常都是直銷，所以對我來說只要降低成本，增加銷售，就能賺錢。所以我可以比較專心在這些事情上，不用太煩惱作這些東西怎麼找客戶。 如果我去的是接案公司，那問題又會完全不一樣，所以你在不同的體系，要思考的會不一樣。

那問題會回到一個更基礎的問題：為什麼是我，為什麼不是別人，而且眾所皆知的是在某個時間點以後我的月薪早就突破十萬以上，也不算太便宜的人。 我走得又都是台灣的中小企業，傳統不是太給的出高薪的地方，那為什麼人家想找這樣一個人。 我這邊看到的問題很單純：

1. 他們需要有人詮釋跟翻譯問題，這個人必須要讓人信任看得懂問題，能解決問題，能 hold 得住問題不至於惡化。 多數的地方有既有的人，這種缺最讓人擔心的是換人後團隊大震盪以至於垮掉，而我空降這麼多次，多數的情況下作的都是穩定軍心的前提下前進，很少導致團隊垮掉，這是我的任務之一。
2. 他們需要有人能盤點數以十計、數以百計的系統，而這件事情確實需要良好的洞察力跟整合能力，也是很多人實際上不明白這件事情的重要性，總覺得什麼事情出事修什麼事情就好，但現實是問題複雜到一個程度，能主動預判什麼事情會出問題，是更重要的能力。
3. 能改老系統：我基本上都不太強調要大幅翻修系統，而是局部針對需要的部份的修改，對多數企業來說，能有這種思考、保證，對不想一次冒太大風險的企業來說，這是很有吸引力的方案。
4. 有足夠多的戰績：有作過、有實蹟的人，總是比沒有的人更靠譜。
5. 過去作事情的風評：意外的是還不少夥伴願意幫我背書。XD ============ 那這些事情在AI之後來的 impact 有哪些呢，我的想法是：
6. 他們需要有人詮釋跟翻譯問題：這點AI有一定幫助，但不夠，他們會希望有人可以 double check。諮詢需求還在。
7. 他們需要有人能盤點數以十計、數以百計的系統：這點AI能幫到一點，但只要結構複雜一點，AI沒辦法主動看清楚全貌，一樣部份需要人力進行盤點跟確認。諮詢需求還在。
8. 能改老系統：這點是AI幫助最大的部份，但是時間沒辦法保證，有一個有足夠經驗的人可以把時間跟成功率控制在穩定的階段。 另外有些本來以為改不了的事情，再有經驗的介入下可以變成改得了，這也很重要。
9. 有足夠多的戰績：依舊是加分手段
10. 過去作事情的風評：依舊是加分手段 另外再加上：
11. 主動擁抱AI，並且適當的使用AI在自己工作上，且能夠提出足夠建設性的意見，在適當的時機跟成本時，作為導入AI的目標、途徑。這成為了新的吸引力。 =================== 所以至少在目前這一兩年，我暫時看起來看不到我的角色跟身份有太多的影響，我的待遇也是。 雖然之後並不敢說，但是我自己是認為只要產業的獲利能力足夠高，那這些需求供給者又足夠少，domain 又足夠複雜，那有能力做好供給的人還是能夠站在某種寡占的地位繼續獲利。 我並不知道每個人的問題情況，但我可以跟大家說說我自己的自評，大家可以從中取得或許對自己有幫助的部份。

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