說實在話, 以我對公務體系任務的理解, 開放用 claude code 進行運作的話, 任務完成率起碼有8成以上, 特別是那堆彙整工具跟統計工作. 可以高達 9…

說實在話, 以我對公務體系任務的理解, 開放用 claude code 進行運作的話, 任務完成率起碼有8成以上, 特別是那堆彙整工具跟統計工作. 可以高達 9 成. 至於扛起責任云云, 這純粹是沒用過的幻覺, 很多任務都是可以用抽樣的方式 或者 肉眼的方式核對結果, 即使是數字類的還是可以驗算, 驗算的成本本來你人工作就會存在, 科技化以後你作一次驗算, 完成過去需要苦哈哈的慢慢加總算 pivot 的過程. 現在唯一的阻礙是隱私阻礙你不能這麼做, 並不是技術無法減負. 題外話最近在我正式工作上， claude code 對我的實際有效完成工作的比例，在幾次往返對話後，是極度逼近 100% 的。我已經好一陣子(> 25天) 沒有手動寫程式了。他寫的符合我目標速度又快我好幾倍，我何必跟他搶工作。 時間主要是花在[看程式]跟確認程式行為跟我想的一樣。

• FB原文 上線狀態指標 在線上 發表「為什麼現在的 AI 還是沒辦法減少公務員的工作量？ 當全球都在討論人工智慧（AI）將如何取代人類工作時，AI 巨頭 Anthropic 最近發佈了一份經濟研究報告，精準地解釋了這個現象：儘管技術在進步，但 AI 對勞動生產力的實質貢獻已從樂觀的 1.8% 大幅下修至 0.6-0.8%。 這份報告對公務體系來說尤其具備參考價值，以下我們從三個維度來拆解，為什麼…」 被分享原文

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