我覺得 不要把AI 當成人類的團隊

我覺得 不要把AI 當成人類的團隊 AI 跟人的差異, 是明顯的: 人在讀入 context 慢，回憶之前的任務，回憶之前的事情慢但多，但是人處理速度、判斷能力跟著記憶判斷的能力強，或者說累積的東西多。所以人會用專業分組 組成小圈圈，累積身體記憶，加速運作。 這是人類這個知識的載體的限制跟需求。 但AI 是載入context快到哭，但是 context 小，回憶之前的事情快，但回憶不了太多，現在還受到 context 長度限制。 所以現在處理 AI 的手段通常就是讓他讀做目標任務必要的 context 快速下手，但這件事情要透過群組溝通，要組織的方式跟人類的組織不一樣。 你必須要學著在AI的溝通串列中把必要的資料 serialize 化，有點像寫 plans 或 skills 這樣，讓他變成一種可控的 context input , command input ，這點，需要的是 data pipeline 。 跟人類組織的 command / decision pipeline ，有一點點相似，但具體傳遞的資料則大不相同。 (事實上人類組織我一直也認為該傳遞的也是 data pipeline ，只是這點一直被 document 用一種低效的形式攔胡導致看不出他真正的價值. ) 現況要模擬人類組織來組裝 agent group ，我是覺得純粹是你 token 太多沒地方燒而已。你完全應該可以用 1/3 或更低的方式組裝這個 data pipeline 的。 然後我想說的是 至少這一年 人還是組裝 context 最優秀的 context manager 讓 ai 自己組裝 context 暫時還不是最有效率的方法...暫時

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