作為一個工程師，對產品對需求抱持著絕對的敬畏之心，是我的基調。

作為一個工程師，對產品對需求抱持著絕對的敬畏之心，是我的基調。 好奇跟探索必須伴隨著一定的危險，彷彿一失足就會墜落，所以你自然會學著如何確保。 對那些資深的人，他們已經相對理解可能的風險在哪，他們的攀登速度會非常快，對那些不熟悉環境的人，他們則會讓自己暴露在風險之中。 但是其實這些風險也是可以透過經驗學習的，所以這並不絕對，重要的其實是在過程中抱持著一個絕對的敬畏之心。 每個功能、每個需求，都有他的價值，也有他的危險，如果不懂得敬重每個功能跟需求的重量，而這件事情總有一天他會回過頭來變成壓垮系統的最後稻草。 前陣子，意外導致額外費用，說真的不管 AI 不 AI 這真的是太正常了，我這輩子看過碰過的這類事件其實二位數以上一定有，加起來也可能超過好幾百萬。 有次是誤算 google map ，因為他們變更計費方案沒算好，他的總成本從預期的二三十萬直接變成兩三百萬。 有次是沒有意識到境外 sms 超貴，加上剛好被人不知動機的大量透過境外 sms spam 系統，導致短時間內成本就飆了上百萬。 這種事情其實不是不能理解，而且很多時候也可以跟供應商商量一下怎麼彼此協助。 但是保管了什麼，能不能保管好，想怎麼保管東西，這些問題則是非常嚴肅的，比起非預期的費用，這件事情的影響可能更大於幾十倍百倍，特別是在一些更危險的場景。

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