有人用2010年做個APP可以賺30萬，現在用 chatgpt 可以二十分鐘做出來，說 ai 很強。我覺得ai在這件事情上確實特別強。

有人用2010年做個APP可以賺30萬，現在用 chatgpt 可以二十分鐘做出來，說 ai 很強。我覺得ai在這件事情上確實特別強。 但問題是命題本身我是覺得有錯置的，因為我是從那時候走到現在的，當時的市場mobile剛興起，當然需求強烈，現在不是那樣，會的人也多了，產生器更多了。是不是要自己做都是個問題、SDK 樣式現成的東西可以套用的也多了。知識成本已經迭帶到一個階段。 但人們還是持續在創造新的需求，所以只看這個點我覺得是歪掉的。是一個吸引人的立論，但有點可惜的結論。 底下把過程的討論摘回來，聊做一個意見。 我覺得 ai 確實可以輔助跟加速一些事情，但現實是：這個年代這樣的需求也沒有這麼多了。就跟我也不會說2005年我寫幾個 asp 就可以賺二十萬，一樣的功能現在根本是0元一樣。XD 至於 ai 寫code 寫多快多cover，這個可能大家看待的市場不同，我相信有些市場是 compaign 多，重視快速變化，這樣的東西可能 cover 很高。 但是有些複雜的交互領域，ai 要處理至少我是很期待但一直還沒看到。 所以我覺得, 部分是部分不是。 而且 ai 所需要的監管，避免他幹蠢事的部分，在越重要的系統成本就越高，這部分在當前還是可以值得一書的。 然後你留言中說過的場景當年就出現過，在2013~2016年間曾經流行過一波 prototype，主打的就是用 axure 之類的工具軟體快速先走過一波，快速雛形。 但是後來都失敗了，因為再怎麼雛形，最難搞的還是業主的商業邏輯，他要改一版還是一百版看的是他的心情，不是 ai 不 ai，也未必是你改的有多快。 XD 你可能會說改一百版 ai 的成本會比較低，但其實也沒有，一樣是部分下降，但真正重要的人力監管部分，現在還是下降得有限。或許未來的發展會改變這個現況，但此刻我是還在期待但沒看到。 知識的封裝當然是持續在前進的，一樣的東西隨著時間都會貶值，資訊的價值的「通縮」感是很明顯的。 最明顯的就是我小時候的64k撥接要一千元，現在一千元都可以買到光纖幾百m了。這種通縮當然是存在著，拿起來說也會覺得很可怕。 但是仍然有很多新的事情出現，市場窄是因為國內的產業外移。我覺得也不是AI不AI.....XD AI 對我來說影響因子大概在5%~10%，不是我會小看的領域，但也不會把他拉到50%-60%。

我是每天都會用他做些輔助的，但是也不會覺得要把所有事情都放在上面的程度。

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